国際会議および国際雑誌

  • Kohei Obata, Koki Kawabata, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai , "Dynamic Multi-Network Mining of Tensor Time Series", The 2024 ACM Web Conference (WWW2024), Singapore, May 13-17, 2024.
  • Chie Nagata, Masahiro Hata, Yuki Miyazaki, Hirotada Masuda, Tamiki Wada, Tasuku Kimura, Makoto Fujii, Yasushi Sakurai, Yasuko Matsubara, Kiyoshi Yoshida, Shigeru Miyagawa, Manabu Ikeda, Takayoshi Ueno, "Development of postoperative delirium prediction models in patients undergoing cardiovascular surgery using machine learning algorithms", Scientific Reports, Volume 13, Article number 21090 (2023) https://www.nature.com/articles/s41598-023-48418-5, November 30, 2023.
  • Ziwei Yang, Zheng Chen, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, "MoCLIM: Towards Accurate Cancer Subtyping via Multi-Omics Contrastive Learning with Omics-Inference Modeling", ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM2023), pp. 2895-2905, Birmingham, UK, October 21-25, 2023.
  • Honglin Shu, Pei Gao, Lingwei Zhu, Zheng Chen, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, "Drugs Resistance Analysis from Scarce Health Records via Multi-task Graph Representation", International Conference on Advanced Data Mining and Applications (ADMA 2023), Volume 3, pp. 103-117, Shenyang, China, August 21-23, 2023.
  • Zheng Zhang, Fu Shimizu, Yasuko Matsubara, Aiji Suetake, Chuantong Chen, Yasushi Sakurai and Katsuaki Suganuma, "Condition monitoring of SiC power assembly by using time-series analysis of acoustic emission during power cycling tests", The International Conference on Electronic Packaging Technology (ICEPT 2023) , Xinjiang, China, August 8-11, 2023.
  • Taichi Murayama, Akira Matsui, Kunihiro Miyazaki, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, The Chance of Winning Election Impacts on Social Media Strategy, International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM 2023), pp.674-685, Limassol, Cyprus, June 5-8, 2023.
  • Koki Kawabata, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai: "Modeling Dynamic Interactions over Tensor Streams", International World Wide Web Conference (the ACM Web Conference, WWW), Austin, TX, April-May 2023.
  • Kota Nakamura, Yasuko Matsubara, Koki Kawabata, Yuhei Umeda, Yuichiro Wada, Yasushi Sakurai: "Fast and Multi-aspect Mining of Complex Time-stamped Event Streams", International World Wide Web Conference (the ACM Web Conference, WWW), Austin, TX, April-May 2023.
  • Taichi Murayama, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai: "Mining Reaction and Diffusion Dynamics in Social Activities", ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), pp. 1521-1531, Atlanta, GA, October 2022.
  • Tasuku Kimura, Yasuko Matsubara, Koki Kawabata, Yasushi Sakurai: "Fast Mining and Forecasting of Co-evolving Epidemiological Data Streams", ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), pp. 3157-3167, Washington DC, August 2022.
  • Koki Kawabata, Yasuko Matsubara, Takato Honda, Yasushi Sakurai: "Non-Linear Mining of Social Activities in Tensor Streams", ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), pp. 2093-2102, Virtual Event, California, August 2020.
  • Thinh Minh Do, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai: "Real-time Forecasting of Non-linear Competing Online Activities", Journal of Information Processing, Vol. 28, pp. 333-342, May 2020.
  • Takato Honda, Yasuko Matsubara, Ryo Neyama, Mutsumi Abe, Yasushi Sakurai: "Multi-Aspect Mining of Complex Sensor Sequences", IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), Beijing, China, November 2019.
  • Koki Kawabata, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai: "Automatic Sequential Pattern Mining in Data Streams", ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), Beijing, China, November 2019.
  • Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, "Dynamic Modeling and Forecasting of Time-evolving Data Streams", ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), pp. 458-468, Anchorage, Alaska, August 4-8, 2019. [pdf] [ppt] [demo]
  • Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, B. Aditya Prakash, Lei Li, Christos Faloutsos, "Non-linear Dynamics of Information Diffusion in Social Networks", ACM Transactions on the Web (TWEB), Volume 11 Issue 2, 10.1145/3057741, May 2017. [pdf]
  • Thinh Minh Do, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, "Automatic and Effective Mining of Coevolving Online Activities", Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD), Jeju, South Korea, May 23-26, 2017.
  • Y. Matsubara, Y. Sakurai, C. Faloutsos, "Ecosystem on the Web: non-linear mining and forecasting of co-evolving online activities", World Wide Web Journal, Springer, Volume 20, Issue 3, 439-465 (2017).
  • Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, "Regime Shifts in Streams: Real-time Forecasting of Co-evolving Time Sequences", ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), San Francisco, California, August 13-17, 2016. [pdf] [ppt] [demo]
  • Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, Christos Faloutsos, "Non-Linear Mining of Competing Local Activities", 25th International World Wide Web Conference (WWW), Montreal, Canada, April 11-15, 2016. [pdf] [ppt] [code]
  • Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, Christos Faloutsos, "The Web as a Jungle: Non-Linear Dynamical Systems for Co-evolving Online Activities", 24th International World Wide Web Conference (WWW), Florence, Italy, May 18-22, 2015. [pdf] [ppt] [code]
  • Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, Naonori Ueda, Masatoshi Yoshikawa, "Fast and Exact Monitoring of Co-evolving Data Streams", IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), Shenzhen, China, December 14-17, 2014. [pdf] [ppt]
  • Flavio Figueiredo, Jussara M. Almeida, Yasuko Matsubara, Bruno Ribeiro, Christos Faloutsos, "Revisit Behavior in Social Media: The Phoenix-R Model and Discoveries", European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery (ECML/PKDD), Sep15-19, 2014. [pdf] [ppt]
  • Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, Willem G. van Panhuis, Christos Faloutsos, "FUNNEL: Automatic Mining of Spatially Coevolving Epidemics", ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), pp. 105-114, New York City, August 2014. [pdf] [ppt] [code]
  • Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, Christos Faloutsos, "AutoPlait: Automatic Mining of Co-evolving Time Sequences", ACM SIGMOD Conference, pp. 193-204, Snowbird, Utah, June 2014. [pdf] [ppt] [code]
  • Yasuko Matsubara, Lei Li, Evangelos Papalexakis, David Lo, Yasushi Sakurai, Christos Faloutsos, "F-Trail: Finding Patterns in Taxi Trajectories", The 17th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD), pp. 86-99, Gold Coast, Australia 2013. [pdf]
  • Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, B. Aditya Prakash, Lei Li, Christos Faloutsos, "Rise and Fall Patterns of Information Diffusion: Model and Implications", ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), pp. 6-14, Beijing, China, August 2012. [pdf] [ppt] [code]
  • Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, Christos Faloutsos, Tomoharu Iwata, Masatoshi Yoshikawa, "Fast Mining and Forecasting of Complex Time-Stamped Events", ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), pp. 271-279, Beijing, China, August 2012. [pdf] [ppt] [code]
  • Yasushi Sakurai, Lei Li, Yasuko Matsubara, Christos Faloutsos, "WindMine: Fast and Effective Mining of Web-click Sequences", SIAM International Conference on Data Mining (SDM), Mesa, Arizona, April 28-30, 2011. [pdf]
  • Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai and Masatoshi Yoshikawa: "D-Search: An Efficient and Exact Search Algorithm for Large Distribution Sets", Knowledge and Information Systems (KAIS), Springer, 2011 (Invited to best papers of ICDM 2009 issue). [pdf]
  • Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai and Masatoshi Yoshikawa: "Statistical Modeling of Large Distribution Sets", ACM SIGMOD Workshop on Innovative Database Research (IDAR), 2010.
  • Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, and Masatoshi Yoshikawa: "Scalable Algorithms for Distribution Search", IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), pp. 347-356, Miami, Florida, December 2009. [pdf] [ppt]
  • Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai and Masatoshi Yoshikawa: "D-Search: Efficient Similarity Search Processing for Large Distribution Sets", ACM SIGMOD Workshop on Innovative Database Research (IDAR), 2009.

国内論文誌

  • 田邉 昭博, 松原 靖子, 櫻井 保志, 非負値行列因子分解を用いた地中送電線の部分放電検出, 情報処理学会論文誌：データベース, Vol.17, 2024年4月.
  • 東口 慎吾, 松原 靖子, 川畑 光希, 櫻井 保志, 大規模webデータストリームに対する流行の拡散パターンの自動抽出, 情報処理学会論文誌：データベース, Vol.17, 2024年4月.
  • 千原 直己, 松原 靖子, 藤原 廉, 櫻井 保志, 動的モード分解による時系列データストリームの将来予測, 情報処理学会論文誌：データベース, Vol.17, 2024年4月.
  • 小幡 紘平, 松原 靖子, 川畑 光希, 中村 航大, 櫻井 保志: 時系列データの自動ネットワーク構造検出アルゴリズム, 情報処理学会論文誌:データベース, Vol. 16, No. 1, pp. 1-13, 2023年1月.
  • 藤原 廉, 松原 靖子, 木村 輔, 櫻井 保志: 制御応答時系列データストリームにおける予測アルゴリズム, 情報処理学会論文誌:データベース, Vol. 15, No. 3, pp. 87-98, 2022年10月.
  • 中村 航大, 松原 靖子, 川畑 光希, 梅田 裕平, 和田 裕一郎, 櫻井 保志, 複合イベントストリームのための特徴自動抽出, 情報処理学会論文誌：データベース, Vol.14, No. 4, pp. 24-35, 2021年10月14日.
  • 川畑光希，松原靖子，本田崇人，櫻井保志, オンライン活動データストリームのための非線形モデル解析, 情報処理学会論文誌：データベース, Vol. 14, No. 3, pp. 31-40, 2021年7月13日.
  • 木村 輔, 松原 靖子, 川畑 光希, 櫻井 保志, 大規模疫病データのための将来予測アルゴリズム, 情報処理学会論文誌：データベース, Vol. 14, No. 2, pp. 10-19, 2021年4月13日.
  • Thinh Minh Do, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, Real-time Forecasting of Non-linear Competing Online Activities, 情報処理学会論文誌データベース, 2020, Vol.13 No.2, pp. 333-342, 2020, 4月16日.
  • 本田崇人, 松原靖子, 川畑光希, 櫻井保志, 大規模時系列テンソルによる多角的イベント予測, 情報処理学会論文誌データベース, 2020, Vol.13 No.1, pp. 8-19, 2020, 1月27日.
  • 川畑 光希 , 松原 靖子 , 櫻井 保志 : 自動パターン検出のためのストリームアルゴリズム, 情報処理学会論文誌:データベース, 2018, Vol.11 No.1, pp. 1-10, 2018, 4月17日.
  • 松原靖子, 櫻井保志, Christos Faloutsos: 大規模オンライン活動データの特徴自動抽出, 情報処理学会論文誌:データベース, 2017, Vol.10 No.3, pp. 1-5, 2017, 10月5日.
  • 松原靖子, 櫻井保志: 大規模データストリームの将来予測アルゴリズム, 情報処理学会論文誌:データベース, Vol.9 No.4, pp. 32-45, 2016, 12月22日.
  • 松原靖子, 櫻井保志, Willem G. van Panhuis, Christos Faloutsos: 大規模疫病データのための非線形モデル解析, 情報処理学会論文誌:データベース, Vol.9 No.4, pp. 17-31, 2016, 12月22日.
  • 本田 崇人, 松原 靖子, 根山 亮, 櫻井 保志: 車両走行センサデータからの自動パターン検出, 情報処理学会論文誌:データベース, Vol.9 No.3, pp.1-3, 2016, 9月 (研究会推薦論文).
  • Minh Thinh Do, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai: Non-linear Time-series Analysis of Social Influence, 情報処理学会論文誌:データベース, Vol.24, No.6, pp.937-945, 2016.
  • 松原 靖子, 櫻井 保志, Christos Faloutsos: 大規模時系列データの特徴自動抽出, 情報処理学会論文誌:データベース, Vol. 7, No. 2, pp. 37-50, 2014, 6月.
  • 松原 靖子, 櫻井 保志, Christos Faloutsos, 岩田 具治, 吉川 正俊: 大規模 Web クリックデータのためのイベント予測, 電気情報通信学会論文誌D Vol. J97-D, No.4, pp.822-834, 2013.
  • 松原靖子, 櫻井保志, B. Aditya Prakash, Lei Li, Christos Faloutsos: 情報拡散過程のダイナミクス： 非線形モデルの 提案と情報予測, 情報処理学会論文誌:データベース, Vol. 6, No. 5, pp. 11-22, 2013, 12月.
  • 松原靖子，櫻井保志，吉川正俊，隠れマルコフモデルに基づくストリーム処理，情報処理学会論文誌:データベース, 情報処理学会論文誌:データベース, Vol. 4, No. 4, pp. 48-62, 2011.
  • 松原靖子，櫻井保志，吉川正俊，大量頻度分布データのための高速探索アルゴリズム，情報処理学会論文誌:データベース, Vol. 2, No. 3, pp. 29-40, 2009.

チュートリアル

  • Yasushi Sakurai, Yasuko Matsubara, Christos Faloutsos, "Smart Analytics for Big Time-series Data", ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), Tutorial, Halifax, Nova Scotia, Canada, August 13-17, 2017 (3-hour tutorial). [link]
  • Yasushi Sakurai, Yasuko Matsubara, Christos Faloutsos, "Mining Big Time-series Data on the Web", International World Wide Web Conference (WWW), Montreal, Canada, April 11-15, 2016 (3-hour tutorial). [link]
  • Yasushi Sakurai,Yasuko Matsubara, Christos Faloutsos, "Mining and Forecasting of Big Time-series data", ACM SIGMOD Conference, Melbourne, AU, 2015 (3hour-tutorial). [link]

招待講演

  • [今後の予定など]
  • 松原靖子, 超分散小型IoTエッジノードのための自己進化型リアルタイム学習基盤, 情報処理学会全国大会, 神奈川大学横浜キャンパス, 2024年3月16日.
  • 松原靖子, 複合ビッグデータストリームの動的空間モデリングと最適化に関する研究, 総務省ICTイノベーションフォーラム2023 特別講演 研究開発奨励賞, 東京ポートシティ竹芝, 2024年1月23日.
  • 松原靖子, IoTビッグデータのためのリアルタイム自律型AI技術の開発と製造業DXへの展開, 2023年度 JST-理研合同AIPシンポジウム, オンライン開催, 2023年10月2日.
  • 松原靖子, 超小型IoTデバイスのためのマイクロエッジAI技術, 文科省と附置研センターとの定例ランチミーティング, オンライン開催, 2023年7月28日.
  • 松原靖子, IoTビッグデータのためのリアルタイム非線形解析技術, 総務省ICTイノベーションフォーラム2022 特別講演 成果展開推進賞, オンライン開催, 2022年12月14日.
  • 松原靖子, 時系列ビッグデータのリアルタイム解析技術に関する研究, 第4回 キャタピラーSTEM賞 授賞式・特別講演, オンライン開催, 2022年2月25日.
  • Yasuko Matsubara, "Real-time Modeling and Forecasting for Big Time-series Data: Theory and Industrial Challenges", Korea-Japan Database Workshop 2021 (KJDB2021), Online, December 3, 2021. [link]
  • 松原靖子, Nonlinear Dynamics of Information Diffusion in Social Networks, 電気通信普及財団第一回　財団賞 特別講演・交流会, オンライン開催, 2021年5月28日. [link]
  • 松原靖子, Nonlinear Dynamics of Information Diffusion in Social Networks, 第36回電気通信普及財団賞及び2020年度助成援助金贈呈式, テレコムシステム技術賞受賞者代表講演, 東京, 帝国ホテル, 2021年3月26日. [link]
  • 松原靖子, 時系列ビッグデータの特徴自動抽出とリアルタイム将来予測, 第7回アライアンス若手研究交流会および第8回アライアンス技術支援シンポジウム, 11月12日, 2019. [link]
  • 松原靖子,時系列ビッグデータ解析の新たな展開, 2018年度人工知能学会全国大会（第32回）, 6月6日, 2018. [link]
  • 松原靖子, 時系列ビッグデータ解析とリアルタイム予測, JSTフェア2017, セミナー, 8月31日, 2017. [pptx, etc.] [link]
  • 松原靖子, 時系列ビッグデータの特徴自動抽出とリアルタイム将来予測, ステアラボ人工知能セミナー, 4月21日, 2017. [pptx] [link]
  • 松原靖子, 時系列ビッグデータのリアルタイム将来予測と知的社会サービスへの展開,電子情報通信学会総合大会,スマート無線(SR)研究会,スマート無線における機械学習応用, 3月22日, 2017. [link]
  • 松原靖子, 時系列ビッグデータのための非線形解析とリアルタイム将来予測,信学会コミュニケーションクオリティ(CQ)研究専門委員会, 1月21日, 2017. [link]
  • 松原靖子, 時系列ビッグデータのためのリアルタイム将来予測,信学会IA(インターネットアーキテクチャ)研究専門委員会, 12月15日, 2016. [link]
  • Yasuko Matsubara, "Mining and Forecasting of Big Time-series Data", JAFoS: Fifteenth Japanese-American Kavli Frontiers of Science Symposium Japan Society for the Promotion of Science - U.S. National Academy of Sciences, (General Participant, Poster), Irvine, California, December 4 2016.
  • Yasuko Matsubara,"Ecosystem on the Web: Non-Linear Dynamical Systems for Co-evolving Online Activities", Korea-Japan Database Workshop 2015 (KJDB2015), Okinawa, Japan, December 4, 2015. [link]
  • Yasuko Matsubara, " FUNNEL: Automatic Mining of Spatially Coevolving Epidemics", Innovative Mathematical Modeling for the Analysis of Infectious Disease Data (IMAID2015), Sapporo, Japan, Ocboter 29, 2015. [link]
  • 松原靖子,"時系列ビッグデータのための特徴自動抽出と将来予測", 電子情報通信学会　知的環境とセンサネットワーク研究会, 東京, 2015年10月28日. [link]
  • 松原靖子，"時系列ビッグデータのための非線形解析とその応用", IPSJ-ONE, 情報処理学会全国大会, 京都大学, 2015年3月17日. [link] [pptx]
  • 松原靖子，"大規模時系列データのための特徴自動抽出と将来予測", 知的環境とセンサネットワーク研究会, 電気情報通信学会総合大会, 立命館大学, 2015年3月12日. [link] [pptx]
  • Yasuko Matsubara, "FUNNEL: Automatic Mining of Spatially Coevolving Epidemics", Public Health Dynamics Seminar, University of Pittsburgh, September 9, 2014. [link]
  • 松原靖子，"大規模時系列データのためのモデル学習とイベント予測"，第5回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2013), 2013年3月3日． [link]
  • Yasuko Matsubara, “Fast Mining and Forecasting of Large-scale Social Networks”, The 7th Korea-Japan Database Workshop 2012 (KJDB2012), Daejeon, Korea, December 1, 2012. [link]
  • 松原靖子，櫻井保志，Christos Faloutsos，岩田具治，吉川正俊，”大規模Webクリックデータのためのイベント予測”，第155回データベースシステム研究発表会，東京，2012年11月19日． [link]
  • 松原靖子，櫻井保志，B. Aditya Prakash，Lei Li，Christos Faloutsos，“情報拡散過程のダイナミクス：非線形モデルの提案と情報予測”，第155回データベースシステム研究発表会，東京，2012年11月19日． [link]

受賞など

  • 戦略的情報通信研究開発推進事業 (SCOPE) 成果展開推進賞 (2022年12月14日)
  • 令和４年度科学技術分野の文部科学大臣表彰「若手科学者賞」(2022年4月20日)
  • 第4回 キャタピラーSTEM賞（一般部門最優秀賞）(2022年2月28日)
  • 令和3年度大阪大学賞 若手教員部門 (2021年11月25日)
  • 電気通信普及財団 第36回テレコムシステム技術賞 (2021年3月26日)
  • 2020年度 情報処理学会 マイクロソフト情報学研究賞 (2021年3月18日)
  • ACM Recognition of Service Award (2020年12月21日)
  • 第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2020) 優秀論文賞 (2020年6月27日)
  • 第12回 Webとデータベースに関するフォーラム(WebDB Forum 2019) 最優秀ポスター発表賞(2019年9月9日)
  • 第11回 Webとデータベースに関するフォーラム(WebDB Forum 2018) 最優秀論文賞(2018年9月12日)
  • IPSJ/ACM Award for Early Career Contributions to Global Research (2018年6月6日) [link] [link]
  • 第10回 Webとデータベースに関するフォーラム(WebDB Forum 2017) 最優秀論文賞(2017年9月19日)
  • 第10回 Webとデータベースに関するフォーラム(WebDB Forum 2017) 優秀論文賞(2017年9月19日)
  • 2016年度 ティーチングアワード 熊本大学工学部情報電気電子工学科 (2017年3月22日)
  • 2016年度 情報処理学会 山下記念研究賞 (2017年3月16日)
  • 第8回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2016) 最優秀論文賞 (2016年6月18日)
  • 第8回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2016) 優秀論文賞 (2016年6月18日)
  • 日本データベース学会上林奨励賞(2016年3月1日)
  • 第8回 Webとデータベースに関するフォーラム(WebDB Forum 2015) 最優秀論文賞(2015年11月24日)
  • 第6回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2014) 最優秀論文賞(2014年3月)
  • SIAM Student Grants (SDM 2011)
  • ACM SIGMOD Student Grants (SIGMOD 2010)
  • Springer, Invited to best papers of IEEE ICDM 2009 issue (KAIS 2012)
  • ACM SIGMOD Student Grants (SIGMOD 2009)
  • 143回データベースシステム研究会(DBWS2007) 学生奨励賞