Front Page - Sakurai + Matsubara Lab.

Sakurai & Matsubara Lab.

大阪大学産業科学研究所櫻井・松原研究室

理念と目的

「未来の予測によって社会を変革する」私たちは、大規模データを用いて自...

産学共同研究

将来予測や要因分析、リアルタイム情報提供を行う高度な時系列ビッグデータ...

開発技術

〜未来の予測によって社会を変革する〜私たちは、大規模データを用いて自...

採用情報

産業科学AIセンター所属・櫻井研究室では、特任准教授（常勤）、特任助教...

Sakurai & Matsubara Lab.

「未来の予測によって社会を変革する」

私たちは、大規模データを用いて自然現象や社会現象の時間発展をリアルタイムに解析し、社会活動を最適化するための先駆的な技術の開発に取り組んでいます。そして、世界の技術革新をリードする研究成果を生み出すとともに、「真に実用的な技術は何か」を常に自ら問いかけ、社会への技術導入に取り組みます。

大阪大学
工学部電子情報工学科情報システム工学コース
情報科学研究科情報システム工学専攻
知能データ科学講座（櫻井・松原研究室）

大阪大学産業科学研究所
トランスレーショナルデータビリティ研究分野（櫻井研究室）
超分散知的学習研究分野（松原研究室）

Recent News

研究室情報
- 2025年9月12日：櫻井先生のインタビュー記事ができました（以下のリンクからご覧ください）。
- 2025年3月18日：研究室情報およびインタビュー記事を更新いたしました（以下のリンクからご覧ください）。

櫻井教授のインタビュー記事

学生の方々へ

在籍学生さんへのインタビュー記事

論文情報
- IJCAI 2026に論文が採択されました。
  - Ren Fujiwara, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, Modeling Dynamic Mixtures of Time-Delay Systems from Streaming Time Series, The 35th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI2026).
- ICML 2026に論文が採択されました。
  - Naoki Chihara, Tatsushi Oka, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, Shota Yasui, Modeling Covariate Transition for Efficient Estimation of Longitudinal Treatment Effects in Randomized Experiments, Forty-third International Conference on Machine Learning (ICML2026).
- ICLR 2026に論文が採択されました。
  - Ren Fujiwara, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, When to Retrain after Drift: A Data-Only Test of Post-Drift Data Size Sufficiency, The Fourteenth International Conference on Learning Representations (ICLR2026), April 23-27, 2026. Acceptance Rate: 28%
  - Haohui Jia, Zheng Chen, Lingwei Zhu, Rikuto Kotoge, Jathurshan Pradeepkumar, Yasuko Matsubara, Jimeng Sun, Yasushi Sakurai, Takashi Matsubara, ODEBrain: Continuous-Time EEG Graph for Modeling Dynamic Brain Networks, The Fourteenth International Conference on Learning Representations (ICLR2026), April 23-27, 2026. Acceptance Rate: 28%
- WWW 2026に論文が採択されました。
  - Shingo Higashiguchi, Koki Kawabata, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, Interpretable Dynamic Network Modeling of Tensor Time Series via Kronecker Time-Varying Graphical Lasso, The 2026 ACM Web Conference (WWW2026).
  - Soshi Kakio, Yasuko Matsubara, Ren Fujiwara, Yasushi Sakurai, Multi-Aspect Mining and Anomaly Detection for Heterogeneous Tensor Streams, The 2026 ACM Web Conference (WWW2026).
- ACM SIGKDD 2026(August Cycle) に論文が採択されました。
  - Kota Nakamura, Koki Kawabata, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, Fast Mining and Dynamic Time-to-Event Prediction over Multi-sensor Data Streams, ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD2026).
- NeurIPS 2025 (Spotlight)に論文が採択されました。
  - Rikuto Kotoge, Zheng Chen, Tasuku Kimura, Yasuko Matsubara, Takufumi Yanagisawa, Haruhiko Kishima, Yasushi Sakurai, EvoBrain: Dynamic Multi-channel EEG Graph Modeling for Time-evolving Brain Network, NeurIPS 2025 (Spotlight).
- ACM SIGKDD 2025(February Cycle) に論文が採択されました。
  - Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, MicroAdapt: Self-Evolutionary Dynamic Modeling Algorithms for Time-evolving Data Streams, ACM SIGKDD 2025.
  - Kohei Obata, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, Robust and Explainable Detector of Time Series Anomaly via Augmenting Multiclass Pseudo-Anomalies, ACM SIGKDD 2025.
- ICLR 2025 (Oral) に論文が採択されました。
  - Ziwei Yang, Zheng Chen, Xin Liu, Rikuto Kotoge, Peng Chen, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, Jimeng Sun, GeSubNet: Gene Interaction Inference for Disease Subtype Network Generation, ICLR 2025, Oral presentation.
- AAAI 2025 (Oral) に論文が採択されました。
  - Zheng Chen, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, Jimeng Sun, Long-Term EEG Partitioning for Seizure Onset Detection, AAAI 2025 (Oral presentation).
  - Ren Fujiwara, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, Modeling Latent Non-Linear Dynamical System over Time Series, AAAI 2025 (Oral presentation).
- WWW 2025に論文が採択されました。
  - Kota Nakamura, Koki Kawabata, Shungo Tanaka, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, CyberCScope: Mining Skewed Tensor Streams and Online Anomaly Detection in Cybersecurity Systems, WWW 2025, Short Paper track.
- ACM SIGKDD 2025 (August Cycle) に論文が採択されました。
  - Shingo Higashiguchi, Yasuko Matsubara, Koki Kawabata, Taichi Murayama, Yasushi Sakurai, D-Tracker: Modeling Interest Diffusion in Social Activity Tensor Data Streams, ACM SIGKDD 2025.
  - Naoki Chihara, Yasuko Matsubara, Ren Fujiwara, Yasushi Sakurai, Modeling Time-evolving Causality over Data Streams, ACM SIGKDD 2025.
- IEEE ICDM 2024に論文が採択されました。
  - Rikuto Kotoge, Zheng Chen, Tasuku Kimura, Yasuko Matsubara, Takufumi Yanagisawa, Haruhiko Kishima, and Yasushi Sakurai, SplitSEE: A Splittable Self-supervised Framework for Single-channel EEG Representation Learning, IEEE ICDM2024.
- ACM SIGKDD 2024に論文が採択されました。
  - Kohei Obata, Koki Kawabata, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, Mining of Switching Sparse Networks for Missing Value Imputation in Multivariate Time Series, ACM SIGKDD 2024.
  - Xihao Piao, Zheng Chen, Taichi Murayama, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, Fredformer: Frequency Debiased Transformer for Time Series Forecasting, ACM SIGKDD 2024.
- WWW 2024に論文が採択されました。
  - Kohei Obata, Koki Kawabata, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai , Dynamic Multi-Network Mining of Tensor Time Series, The 2024 ACM Web Conference (WWW2024).
- CIKM 2023に論文が採択されました。
  - Ziwei Yang, Zheng Chen, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, MoCLIM: Towards Accurate Cancer Subtyping via Multi-Omics Contrastive Learning with Omics-Inference Modeling, ACM CIKM2023.
受賞情報
- 松原靖子（准教授）が、第57回 市村学術賞貢献賞を受賞しました。
  - 松原靖子, 第57回市村学術賞貢献賞, 大規模時系列データの動的学習とリアルタイム将来予測に関する研究開発, 2025年4月18日.
- 千原直己さん(M1)が、第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2024) 優秀論文賞を受賞しました。
  - 千原直己, 松原靖子, 藤原廉, 櫻井保志, 第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2024) 優秀論文賞, 動的モード分解を活用した高速将来予測アルゴリズム, 2024年6月22日.
- 櫻井保志（教授）、松原靖子（准教授）が、令和6年度科学技術分野の文部科学大臣表彰「科学技術賞（研究部門）」を受賞しました。
  - 櫻井保志, 松原靖子, 令和6年度科学技術分野の文部科学大臣表彰「科学技術賞（研究部門）」, データストリームにおける動的学習とリアルタイム解析の研究, 2024年4月17日.
- 川畑光希さん（助教）が、第20回（2023年度）日本データベース学会上林奨励賞を受賞しました。
  - 川畑光希, 日本データベース学会上林奨励賞, データベース等の関連科学技術分野に関する研究, 2024年3月5日.
- 田村優香さん（M2)が、DEIM2024 学生プレゼンテーション賞を受賞しました。
  - 田村優香, 松原靖子, 木村輔, 町村栄聡, 遠藤誠之, 木村正, 櫻井保志, 第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2024) 学生プレゼンテーション賞, 子宮収縮圧データのための潜在ステージ進行推定, 2024年3月5日.
- 松原靖子（准教授）が、総務省SCOPE研究開発奨励賞を受賞しました。
  - 松原靖子, 令和5年度総務省戦略的情報通信研究開発推進事業 (SCOPE) 研究開発奨励賞, 複合ビッグデータストリームの動的空間モデリングと最適化に関する研究, 2024年1月23日.