開発技術

私たちの研究室では、主にIoTデータやWeb情報を対象として、情報抽出、パターン検出、モデル学習、将来予測など、ビッグデータのマイニングアルゴリズムに関する研究に取り組んでいます。

現在主に取り組んでいる技術は以下の通りです。

• 非線形モデリング：非線形動的システム（非線形微分方程式）等を用いて様々な社会現象をモデル化、解析します。
• 大規模テンソル解析：{Object x Actor x Time} で構成される複合時系列イベントデータを扱います。
• 特徴自動抽出：事前知識や細かいチューニングを介することなく重要な情報を自動的に抽出します。
• リアルタイム処理：刻々と変化する時系列データストリームを高速学習し、トレンド抽出や将来予測を行います。

主な技術一覧

ソフトウェア、関連資料

pdf, pptx, ソースコードは [こちら] で公開しています。

チュートリアル講演資料

[SIGMOD’15] / [WWW’16] / [SIGKDD’17]

各技術の紹介

上記のテーマ以外にも、データマイニングのアルゴリズムについて幅広く取り組んでいます。