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• 研究室情報
  • 2025年3月18日：研究室情報およびインタビュー記事を更新いたしました（以下のリンクからご覧ください）。

• 論文情報
  • ICLR 2025に論文が採択されました。
    • Ziwei Yang, Zheng Chen, Xin Liu, Rikuto Kotoge, Peng Chen, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, Jimeng Sun, GeSubNet: Gene Interaction Inference for Disease Subtype Network Generation, ICLR 2025, Oral presentation.
  • AAAI 2025に論文が採択されました。
    • Zheng Chen, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, Jimeng Sun, Long-Term EEG Partitioning for Seizure Onset Detection, AAAI 2025 (Oral presentation).
    • Ren Fujiwara, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, Modeling Latent Non-Linear Dynamical System over Time Series, AAAI 2025 (Oral presentation).
  • WWW 2025に論文が採択されました。
    • Kota Nakamura, Koki Kawabata, Shungo Tanaka, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, CyberCScope: Mining Skewed Tensor Streams and Online Anomaly Detection in Cybersecurity Systems, WWW 2025, Short Paper track.
  • ACM SIGKDD 2025に論文が採択されました。
    • Shingo Higashiguchi, Yasuko Matsubara, Koki Kawabata, Taichi Murayama, Yasushi Sakurai, D-Tracker: Modeling Interest Diffusion in Social Activity Tensor Data Streams, ACM SIGKDD 2025.
    • Naoki Chihara, Yasuko Matsubara, Ren Fujiwara, Yasushi Sakurai, Modeling Time-evolving Causality over Data Streams, ACM SIGKDD 2025. 
  • IEEE ICDM 2024に論文が採択されました。
    • Rikuto Kotoge, Zheng Chen, Tasuku Kimura, Yasuko Matsubara, Takufumi Yanagisawa, Haruhiko Kishima, and Yasushi Sakurai, SplitSEE: A Splittable Self-supervised Framework for Single-channel EEG Representation Learning, IEEE ICDM2024.
  • ACM SIGKDD 2024に論文が採択されました。
    • Kohei Obata, Koki Kawabata, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, Mining of Switching Sparse Networks for Missing Value Imputation in Multivariate Time Series, ACM SIGKDD 2024.
    • Xihao Piao, Zheng Chen, Taichi Murayama, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, Fredformer: Frequency Debiased Transformer for Time Series Forecasting, ACM SIGKDD 2024.
  • WWW 2024に論文が採択されました。
    • Kohei Obata, Koki Kawabata, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai , Dynamic Multi-Network Mining of Tensor Time Series, The 2024 ACM Web Conference (WWW2024).
  • CIKM 2023に論文が採択されました。
    • Ziwei Yang, Zheng Chen, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, MoCLIM: Towards Accurate Cancer Subtyping via Multi-Omics Contrastive Learning with Omics-Inference Modeling, ACM CIKM2023.
• 受賞情報
  • 千原直己さん(M1)が、第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2024) 優秀論文賞を受賞しました。
    • 千原直己, 松原靖子, 藤原廉, 櫻井保志, 第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2024) 優秀論文賞, 動的モード分解を活用した高速将来予測アルゴリズム, 2024年6月22日. 
  • 櫻井保志（教授）、松原靖子（准教授）が、令和6年度科学技術分野の文部科学大臣表彰「科学技術賞（研究部門）」を受賞しました。
    • 櫻井保志, 松原靖子, 令和6年度科学技術分野の文部科学大臣表彰「科学技術賞（研究部門）」, データストリームにおける動的学習とリアルタイム解析の研究, 2024年4月17日. 
  • 川畑光希さん（助教）が、第20回（2023年度）日本データベース学会上林奨励賞を受賞しました。
    • 川畑光希, 日本データベース学会上林奨励賞, データベース等の関連科学技術分野に関する研究, 2024年3月5日. 
  • 田村 優香さん（M2)が、DEIM2024 学生プレゼンテーション賞を受賞しました。
    • 田村 優香, 松原 靖子, 木村 輔, 町村 栄聡, 遠藤 誠之, 木村 正, 櫻井 保志, 第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2024) 学生プレゼンテーション賞, 子宮収縮圧データのための潜在ステージ進行推定, 2024年3月5日. 
  • 松原靖子（准教授）が、総務省SCOPE研究開発奨励賞を受賞しました。
    • 松原靖子, 令和5年度 総務省 戦略的情報通信研究開発推進事業 (SCOPE) 研究開発奨励賞, 複合ビッグデータストリームの動的空間モデリングと最適化に関する研究, 2024年1月23日.