医療情報解析

医療情報解析

時系列解析技術を用いて医療データの解析と時系列データストリームの特徴自動抽出とリアルタイム予測に基づき知的な支援を行います。

 


概要

以下のようなプロジェクトを実施しております。

医療イベントデータの解析

電子カルテ等の複合医療データを、テンソル解析等の技術に基づき解析します。

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詳細はこちら(準備中)

大規模疫病データのための特徴自動抽出 (FUNNEL)

大規模疫病データ (病名x地域x時間) に対し,非線形モデルとテンソル解析の技術を用いて重要な情報を抽出します。

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詳細はこちら(準備中)


関連技術

その他のソフトウェアや関連資料(pdf, pptx, ソースコード)は[こちら]で公開しています。

 

共同研究

  • 2014年度:カーネギーメロン大学、ピッツバーグ大学
  • 2016年度:京都大学

外部資金

  • 科学研究費・基盤研究 (B) (代表:櫻井保志)2015-2018「大規模医療データのための統合的情報解析技術の開発」
  • AMED(分担:櫻井保志)2017-「エビデンスの飛躍的創出を可能とする超高速・超学際次世代NDBデータ研究基盤構築に関する研究」